Geri Bildirim Analizi

Yorumlarınız yalnızca "kaç yıldız"dan ibaret değil. AI, binlerce yorumu okur, duygusunu ölçer, konularını gruplar, kritik olayları anında bildirir. Müşteri sesi haftalık bir rapor haline gelir.

Yorumlar Okunmuyor Çünkü Çok

Sinyal orada, sadece gürültü içinde kayıp.

  • Trendyol/Hepsiburada'da haftada yüzlerce yeni yorum.
  • Google Reviews'de puan düşüyor ama sebebi belirsiz.
  • Destek biletlerinde tekrar eden konular gözden kaçıyor.
  • Anket sonuçları Excel'de kalıyor, karara dönüşmüyor.
  • Bir hata patlayınca ancak sosyal medyadan haberdar oluyorsunuz.
  • Ürün ekibinin elinde "müşteri ne diyor" özeti yok.

Analiz Sisteminin Çıktıları

Ham yorumdan aksiyon alınabilir bilgiye.

Duygu Skoru

Her yoruma pozitif/nötr/negatif etiketi, 1-10 skalada yoğunluk. Türkçe'ye özel model.

Konu Kümeleme

"Kargo hızı", "ürün kalitesi", "iade süreci" gibi temaları otomatik gruplandırır.

Anlık Uyarı

Negatif skorda ani artış, viral risk veya kritik anahtar kelime — Slack/e-posta ile bildirim.

Haftalık Rapor

Yönetici özeti: değişen trendler, en çok yükselen konular, önerilen aksiyonlar. PDF veya Notion.

Nasıl Çalışır?

Her yorum dört aşamalı bir hattan geçer.

01

Toplama

API veya scraping ile pazaryeri, sosyal medya, destek biletleri.

02

NLP Analiz

Yorum → duygu skoru, konu etiketleri, dil tespiti, spam filtresi.

03

Kümeleme

Benzer konular gruplandırılır, önem skoru hesaplanır, trend çıkarılır.

04

Rapor & Uyarı

Dashboard'a işlenir, kritik olaylarda anlık uyarı gönderilir.

Kullanım Senaryoları

Farklı sektörlerde geri bildirim analizi.

E-ticaret

Ürün Yorum İzleme

Trendyol, Hepsiburada, N11 yorumları tek panelde. Hangi ürün beden problemi yaşıyor, hangisi ambalaj — konu bazında görülür. Ürün ekibi doğru yerde aksiyon alır.

Otel & Restoran

Google Reviews Sağlığı

Google, Booking, TripAdvisor yorumlarında düşüş erken tespit edilir. "Temizlik" mi, "personel" mi zayıflıyor — trend haftalık gelir.

SaaS Destek

Ticket İçerik Analizi

Zendesk/Intercom biletlerinden en sık şikayet edilen özellik, en kafası karışan akış çıkarılır. Ürün roadmap'ine input verir.

Veri Kaynakları

Yorumun nerede olduğu önemli değil, çekip analize sokarız.

Trendyol Hepsiburada N11 Amazon Google Reviews Booking.com TripAdvisor Zendesk Intercom Typeform Google Forms Twitter/X

Sık Sorulan Sorular

Geri bildirim analizi hakkında merak edilenler.

Türkçe sentiment analizi için özel eğitilmiş modeller ve LLM tabanlı yaklaşımı birleştiriyoruz. Argo, ironi ve emoji dahil %85-90 arası doğruluk hedefliyoruz; kalibrasyon için ilk 2 hafta insan doğrulaması yapıyoruz.

Evet. Geçmiş 6-12 aylık yorum arşivinizi toplu analiz edip mevcut duruma nasıl gelindiğini gösteren bir baseline raporu çıkarıyoruz. Sistem canlıya geçmeden önce faydalı bir referans oluyor.

Hayır. Hassas veri için lokal veya kendi bulutunuzda çalışan açık kaynak modeller (Llama, Mistral) kurabiliriz. Performans biraz düşer ama gizlilik tamamen sizde kalır.

Tercih ettiğiniz yer: Notion sayfası, PDF e-posta, Google Data Studio dashboard, Slack özet. Genellikle canlı dashboard + haftalık PDF özet kombinasyonu iyi çalışıyor.

Müşterinizin Sesi Zaten Konuşuyor. Dinleyin.

Görüşmede veri kaynaklarınızı inceliyor, raporu nasıl istediğinizi birlikte tasarlıyoruz.

Görüşme Talep Et